オンラインショッピングが当たり前になった現代、企業にとって見過ごせない課題のひとつが「チャージバック問題」です。正当な返金請求ならまだしも、中には悪意を持った不正な請求が混ざっていることも少なくありません。売上を守るために何とかしたい。でも、手作業での対応には限界がある。
そんな悩みを抱える企業の救世主となるのが「Justt」です。AIを活用し、チャージバックの不正請求を自動で判別、異議申し立てもスムーズに。業務効率を向上させながら、不正な返金リスクを最小限に抑えることができます。
本記事では、Justtの仕組みや活用方法、料金、導入すべき企業の特徴などを詳しく解説します。あなたのビジネスを守る最適な方法を、ぜひ見つけてください。
「Justt」とは
オンラインでの買い物が当たり前になった今、商品を注文した後に「やっぱりキャンセルしたい」と考える消費者は少なくありません。しかし、中には悪意を持って返品を繰り返したり、不正に返金を要求するケースもあります。こうしたチャージバック問題は、特にEコマース事業者にとって深刻な痛手となります。
Justtは、こうしたチャージバックの課題を解決するために誕生したフィンテック企業です。2020年にイスラエルのテルアビブで設立され、AIを活用したチャージバック管理および不正防止プラットフォームを提供しています。その最大の特徴は、高度な人工知能を駆使して、正当な返金と不正な請求を自動で判別し、企業が不要な損失を被らないようにすることです。
現在、JusttはEコマース事業者を中心に、旅行、サブスクリプションサービス、暗号通貨取引、ギャンブル、ゲーム業界など、さまざまな分野で導入が進んでいます。世界中の企業が抱える「不正なチャージバック」という共通の課題に取り組む企業として、急成長を遂げています。
「Justt」の活用方法
Justtのサービスは、企業が不正なチャージバックを防ぐために利用されるだけでなく、日常的な業務の負担を減らす役割も果たします。例えば、チャージバックの異議申し立てには膨大なデータ収集や証拠提出が必要になります。従来、これらの作業は担当者が手作業で行っていましたが、Justtを導入することで、AIがすべて自動化してくれるのです。
具体的な活用方法としては、以下のようなものがあります。
- AIが500以上のデータポイントを分析し、不正請求かどうかを判別する
- 顧客とのやり取りや取引履歴をもとに、異議申し立てに必要な証拠を自動収集する
- チャージバック請求があった際に、AIが最適な対応策を提示する
つまり、Justtは「チャージバックに関する自動弁護士」のような存在です。企業の代わりに証拠を集め、異議を申し立て、必要な手続きを進めてくれます。その結果、企業は本来の業務に集中することができ、無駄なコストを削減できます。
企業分析
Justtは2020年の設立以来、急速に成長している企業のひとつです。これは、オンライン取引の増加とともに、チャージバックの問題が年々深刻化していることが背景にあります。
- 資金調達
JusttはシリーズCラウンドで3,000万ドルを調達し、総額で1億ドル以上の資金を確保しています。この資金は、さらなる技術開発や海外展開に充てられる予定です。 - グローバル展開
現在、本社のあるイスラエルに加えて、ニューヨークやロンドンにも拠点を持ち、北米、欧州、中東・アフリカ(EMEA)市場に積極的に進出しています。 - 経営陣
CEOのOfir Tahorは、長年フィンテック業界に携わってきた経験を持ち、リスク管理の専門家であるRoenen Ben-Amiとともに、事業を拡大しています。
強みと弱み
強み
- 高度なAI技術
500以上のデータポイントを分析し、不正なチャージバックを正確に判別することができる。 - 幅広い業界対応
Eコマース、旅行、サブスクリプションサービス、暗号通貨取引など、多様な業界に適用可能。 - 業務負担の削減
企業の担当者が行っていた証拠収集や異議申し立てを自動化し、業務の効率化を実現。
弱み
- 競争の激化
チャージバック管理サービスを提供する競合企業が増えており、差別化が求められる。 - 導入コストの問題
特に中小企業にとっては、導入コストが負担となる可能性がある。
新規事業への活用方法
JusttのAI技術は、チャージバック管理以外にも応用可能です。例えば、BNPL(後払い決済)サービスのリスク管理や、サブスクリプションサービスの不正防止にも活用できます。
また、デジタルウォレットや暗号通貨取引における不正取引の監視にも役立つため、金融業界全体にとって重要なテクノロジーとなる可能性があります。
提供するサービス概要
Justtの主なサービス内容は以下の通りです。
- AIによる不正請求の判別
- 証拠の自動収集と異議申し立て
- 取引データのリアルタイム監視
- 多言語対応によるグローバル管理
利用ケース、価格、ターゲットユーザー
利用ケース
Eコマース事業者のケース
オンラインショップを運営する企業は、顧客から「商品が届いていない」「注文した覚えがない」といった理由でチャージバックを請求されることがあります。特に、詐欺目的で不正に返金を要求するケースも少なくありません。Justtを導入することで、これらの請求が正当なものかどうかをAIが判断し、必要に応じて異議申し立てを自動で行います。
サブスクリプションサービスのケース
NetflixやSpotifyのような月額課金型のサービスでは、「解約したのに請求が発生した」といったクレームがよく発生します。実際には、解約手続きが完了していなかったり、契約条件を理解していないユーザーが原因のこともあります。Justtは、こうした不当な返金要求を防ぎ、正当な請求を確実に守ることができます。
旅行・ホスピタリティ業界のケース
ホテル予約や航空券購入後に、利用者が「旅行できなくなったから返金してほしい」とクレームを入れることは珍しくありません。中には、予約のキャンセル不可ポリシーを知りながら、強引にチャージバックを請求する人もいます。Justtは、取引の記録やポリシーを自動分析し、適切な対応を取ることで、ホテルや航空会社の損失を防ぎます。
暗号通貨・フィンテック業界のケース
暗号通貨取引では、詐欺や不正取引が問題視されています。「知らないうちに取引が行われた」としてチャージバックを求めるケースが増加しており、取引所やウォレットサービスにとって大きな課題です。JusttのAIは、不正な取引のパターンを分析し、正当な取引であることを証明するサポートを行います。
価格
Justtの公式ウェブサイトでは、明確な料金プランは公開されていません。しかし、一般的なフィンテックSaaS企業と同様に、以下のような料金体系が採用されている可能性が高いです。
- 従量課金制
企業の取引量やチャージバックの件数に応じて料金が変動する仕組みです。大手Eコマース企業のように大量の取引がある場合は、高額な料金が発生する可能性がありますが、その分、不正なチャージバックを防ぐことで損失を抑えるメリットがあります。 - 月額固定料金+成果報酬型
月額料金を支払いつつ、成功したチャージバック防止案件ごとに手数料が発生するモデルです。この方式は、企業にとってコストパフォーマンスが高く、リスクを最小限に抑えられるため、多くの企業が採用しています。 - カスタマイズプラン
企業ごとの取引規模やニーズに応じて、個別にプランが組まれるケースもあります。特に大手企業向けには、専用のサポートや追加機能が提供される可能性があります。
ターゲットユーザー
Eコマース企業
Amazon、楽天、Shopifyなどのオンラインショップを運営する企業は、毎日のようにチャージバック請求を受けています。不正な請求を見極めるため、Justtは大きな助けになります。
サブスクリプション型ビジネス
月額課金のサービスを提供する企業は、チャージバックの影響を受けやすい業界のひとつです。特に、SaaS(Software as a Service)や動画・音楽配信サービスを提供する企業にとって、Justtのシステムは非常に有効です。
旅行・ホスピタリティ業界
ホテル、航空会社、レンタカーサービスなど、事前決済が一般的な業界では、キャンセル時の返金トラブルが頻発します。こうしたケースでもJusttが有効に機能します。
フィンテック・暗号通貨関連企業
暗号通貨取引所やデジタルウォレットを運営する企業は、不正取引の防止が重要な課題です。チャージバック詐欺が多発するこの分野において、JusttのAIは信頼性の高いソリューションを提供できます。
現在のユーザー数と売上
現在のユーザー数や売上に関する具体的なデータは公開されていませんが、資金調達額やグローバル展開の進捗を考慮すると、急速に成長していることは間違いありません。
有識者の分析
フィンテック業界の専門家は、Justtの成功要因として次の3点を挙げています。
- AI技術の最適化
人間の手作業では難しい不正取引の特定をAIが迅速に行う。 - 市場のニーズに合致
チャージバック詐欺の増加により、需要が高まっている。 - 競争環境の変化
競争が激しいため、今後は新たな差別化戦略が必要になる。
まとめ
Justtは、オンライン取引が当たり前になった時代において、企業の利益を守るための重要なソリューションを提供しています。そのAI技術は、企業が直面するチャージバック問題を解決し、業務効率を大幅に向上させる可能性を秘めています。今後の市場拡大や新規事業への応用が期待され、フィンテック業界での注目度はさらに高まるでしょう。
Justtの公式サイトはこちら