🎓 生成AI活用の勉強会・無料相談・最新情報をお届けします
オンライン勉強会の案内や、無料相談、ChatGPT・Claude活用の具体例をメールでお届けします。登録は無料、いつでも解除できます。
「Claude Codeで実際に何か作ってみたい」――そんな声を最近よく聞きます。でも、チャットで雑談するだけじゃない、実際に動くツールやシステムを作るにはどうすればいいのか。今回は、ZennとQiitaから「コマンドライン・CLIツール」を軸に、Spec駆動開発、MCPサーバー自作、さらには140体のエージェント組織まで、実践的な記事を厳選してご紹介します。
「いい感じに作って」をやめて、仕様で動かす
AIに開発を任せるとき、つい「ユーザー登録機能を作って」みたいな曖昧な指示をしてしまいがち。でも、それで本当に「いい感じ」のものができたことはありますか？ ここで紹介する2つの記事は、Spec（仕様）を書くことでAI開発を制御可能にするアプローチを提案しています。
「AIに雑に頼むと速く間違うだけ」という冒頭の一文が刺さります。仕様を書くという一手間が、結果的に開発スピードを上げるという逆説が面白い。
「うまくいった開発体験を再現したい」というニーズに直球で答えるテンプレート。実際にCLIツールを作った知見がギュッと詰まっていて、すぐに使えそうです。
Claudeに「手足」を生やす：MCPサーバー自作入門
Claude Codeをもっと便利にするには、MCP（Model Context Protocol）サーバーを自作して機能を拡張するのが王道。でも「難しそう」と思っていませんか？ 実は、FastMCPというツールを使えば、Pythonで意外と簡単に作れるんです。
「Claudeに道具を渡す」というメタファーがわかりやすい。エンジニアでなくても、Pythonの基礎があればチャレンジできる内容です。
「Claude同士が会話できる」という発想が面白い。ハマりポイントも正直に書かれていて、実験的な試みをする人には参考になります。
究極の実践例：140体のAIエージェント組織を作った記録
最後に紹介するのは、もはや「やりすぎ」レベルの実践記事。Claude Codeの上に140体ものエージェントを載せ、取締役会、組織、憲法まで持つ自律型システムを構築した全記録です。
規模感がすごい。「実際に動く」というのが重要で、単なる構想ではなく実装まで到達しているのが圧巻です。失敗の記録も含めて、大規模システム設計の参考になります。
この記事で学べること
Spec駆動でAI開発を制御可能にする方法
「いい感じに作って」から脱却し、仕様を先に書くことでAIの出力を制御。再現性のある開発フローを構築する実践テクニックが学べます。
MCPサーバー自作でClaude Codeを拡張する
FastMCPを使えば、Pythonの基礎知識で自分専用のツールを作れます。ファイル操作、API連携など、実務で使える機能拡張の入り口が見えてきます。
大規模AIエージェントシステムの設計思想
140体のエージェント組織という極端な例から、エージェント間の協調、権限設計、安全停止機構など、スケールするAIシステムの設計原則が見えてきます。